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对智能手表的心房颤动识别能力所作的大规模 [复制链接]

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肥胖与吸烟、高血压和糖尿病一样,已成为全球主要的健康负担之一。肥胖可通过生活方式干预,从而改善心血管代谢疾病的风险。在多项早期的研究中发现,低进食频率与肥胖相关,也就是吃得越少反而越容易发胖。在三餐与肥胖之间的关系研究中,早餐进食频率与肥胖的关系相关研究较多,早期研究发现早餐进食频率与肥胖存在负相关关系,也就是早餐频率降低或不吃早餐会增加肥胖的风险。然而,很少有研究报道午餐和晚餐频率对肥胖的临床影响。心房颤动是最常见的心律失常,在人群的患病率约为1%~3.2%。文献资料显示,房颤增加卒中的发病风险约为5倍,且房颤相关卒中占所有缺血性卒中的1/3,而早期发现并给予抗凝治疗,则可减少约60%的房颤相关卒中风险。但是,1/3以上的房颤患者没有症状,往往难以发现。24小时动态心电图及单导联长时程监测技术可增加房颤检出率,由于受到房颤发生频率低和穿戴不便捷等因素而难以广泛推广。近年来智能穿戴手表有可检测心率的光学传感器,其不规则脉搏通知算法有可能检测出心房颤动。为此,美国曾开展一项大规模的观察性研究,对智能手表的心房颤动识别能力进行评估。该研究是一项前瞻性、单组、开放标签、不设研究中心的实效性研究,纳入名年龄≥22岁、无心房颤动病史美国成人。研究这对智能手表(不规则脉搏、不规则血流速度图)别出心房颤动者,进行远程医疗访视,并向参与者提供心电图(ECG)监测贴,评估ECG监测贴显示心房颤动的比例,以及不规则脉搏间期的阳性预测值。在这项研究中,名参与者(0.52%)收到了不规则脉搏通知。收到不规则脉搏通知的参与者年龄较大,是女性的可能性较低,是白种人的可能性较高,并且CHA2DS2-VASc评分比总体队列高≥2分的可能性较高。在收到通知的参与者中,人(20.8%)寄回了ECG监测贴(参与者佩戴ECG监测贴的平均时长为6.3天)。在寄回ECG监测贴的名参与者中,名被检测出心房颤动,即ECG监测贴的心房颤动检出率为34%(97.5%CI:29%~39%)。在≥65的参与者中,ECG监测贴的心房颤动检出率为35%(97.5%CI:27%~43%),在<40岁的参与者中,ECG监测贴的心房颤动检出率为18%(95%CI:6%~31%)。在从收到通知的参与者采样的份不规则血流速度图中,份在ECG监测贴中同时显示心房颤动,即单一血流速度图的阳性预测值为0.71(97.5%CI:0.69~0.74);在≥65岁的参与者亚组中,血流速度图的阳性预测值为0.60(97.5%CI:0.56~0.64)。在佩戴ECG监测贴期间收到不规则脉搏通知的86名参与者中,有72名在ECG监测贴的图上同时显示心房颤动证据,即不规则脉搏通知的阳性预测值为0.84(95%CI:0.76~0.92);在≥65岁的参与者中,不规则脉搏通知的阳性预测值为0.78(95%CI:0.64~0.92)。该研究首次评估智能手表对房颤识别能力,虽然参与者收到不规则脉搏通知的概率低,但在收到不规则脉搏通知的参与者中,有1/3以上被证实为心房颤动,且阳性通知与心房颤动的一致性为84%。总之,智能手表不规则脉搏通知算法在房颤的识别中有着一定的应用价值,随着技术的发展与完善,其可作为一种简易、无创和低成本的无创检测手段,有助于房颤患者的早期筛查与识别。

图1不同年龄和性别参与者收到的不规则脉搏通知

图2ECG监测贴的心房颤动检出率

专家简介

*华廷,广医院心血管内科住院医师,医学硕士,毕业于中国医科大学,毕业后一直从事心血管疾病诊疗工作,主要研究冠心病介入诊疗及起搏与电生理方向。

吉庆伟,医学博士,博士后,主任医师,暨南大学医学院博士生导师,广医院心内科副主任(主持工作),国家自然科学基金网评专家,中华医学会心血管病学分会肺血管病学组委员,中国心血管医师协会转化医学专业委员会委员,中国医药教育协会医疗器械管理专业委员会委员,中国老年保健医学研究会高血压防治分会委员。主要从事冠心病、心力衰竭等心血管疾病的诊断及治疗,尤其侧重于冠心病的介入诊疗,在心血管危急重症的处理上具有较丰富经验。在CardiovascularResearch等国际学术期刊发表第一作者和通讯作者SCI收录学术论文29篇,总影响因子大于分,单篇最高9.,总引用次,单篇最高引用次。担任Atherosclerosis、Immunology等多种国际学术期刊特约审稿专家。主持3项国家自然科学基金和1项中国博士后基金,获得省部级科技进步奖一等奖一项。

参考文献

MarcoVPerez,KennethWMahaffey,HaleyHedlin,etal.Large-ScaleAssessmentofaSmartwatchtoIdentifyAtrialFibrillation.NEnglJMed.Nov14;(20):-.

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